Beste Web Scraping Software: Testsieger 2025 im Vergleich

Besonders stark an Bright Data ist, dass du mit dem Scraping Tool überdurchschnittlich erfolgreich und mit wenigen Blocks sämtliche Arten von Daten crapen kannst. Dafür sorgt der große und zuverlässige Proxy-Pool, der Scraping ohne Blockierung ermöglicht. Captcha-Umgehung und Custom Header minimieren das Blockrisiko zusätzlich.

Heißt konkret: Es gibt fast nichts, was Bright Data nicht scrapen kann. Das klappt auch bei großen oder mehreren parallel laufenden Scraping-Jobs.

Bright Data ist im Kern eine Hilfestellung beim Bau von API-Calls mit Proxy-Unterstützung. Du nutzt dabei einen Code-Scraper, der folgende Code-Sprachen unterstützt:

• NodeJS (nativ)
• Python (nativ)
• Java (via Library)
• Ruby (via Library)
• C# (via Library)
• Go (via Library)

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Bright Data kommt mit einer Auswahl an Templates, um deine Scraper-Einrichtung zu vereinfachen

Quelle: brightdata.deScreenshot: trusted.de

Der Scraping-Erfolg ist überdurchschnittlich hoch. Nur in Ausnahmefällen stößt Bright Data an seine Grenzen. Probleme gibt es laut Community hin und wieder mit einzelnen Proxies im Bright Data-Netzwerk. Dann werden Scrape-Versuche trotz aller technischen Finessen geblockt.

Aber keine Panik: Es genügt eine Meldung an das Supportteam. Das findet fast immer einen Weg, nachzujustieren, und aktuelle Anti-Scraping oder Anti-Bot-Technologien auszuhebeln. Und ist dazu noch 24/7 und auf allen Kanälen erreichbar.

Ein weiterer Teil des Erfolgsrezeptes ist die Sammlung praktischer Templates für deine API-Calls. Damit baust du deine Scraper für die verschiedensten Anwendungsfälle schnellere und erfolgreicher zusammen:

"Bright Data ist eindeutig für Profis gemacht. Wer sich nicht auskennt, sollte ganz dringend die Finger davon lassen. Vor allem, weil nicht perfekt optimierte Runs mehr Credits kosten, als sie müssten. Hier empfiehlt sich definitiv Vorwissen! Profis bekommen dagegen einen gut gefüllten und verlässlichen Werkzeugkasten mit vielen tollen Features."

Julia Warnstaedt

Content-Creator

Bright Data bedient sich eines Prepaid-Tarifs. Du zahlst jeden Monat ein Guthaben in Höhe des Monatspreises ein und nutzt dieses Guthaben zum Bezahlen deiner Scraping-Runs.

Das Tool ist nicht das günstigste auf dem Markt, trotzdem bewerte ich Bright Data in Sachen Kosten sehr positiv. Der Grund: es gibt eine Pay-as-You-go-Option, mit der eine smarte Kostenkontrolle möglich ist.

Mit diesem “Zahl-nur-was-du-brauchst”-Tarif eignet sich das “Luxus-Tool” Bright Data auch für Freelancer und Selbstständige. Eine Skalierung bis hin zu großen Unternehmen schafft der Scraper ebenfalls.

ParseHub ist in meinem Test zum besten No-Code-Tool (und damit auch das beste Tool für Anfänger:innen) gekürt worden. Dafür gibt es zwei gute Gründe. Erstens kommt ParseHub mit einem verständlichen und gut gemachten Tutorial, dass dir durch Mitmachen zeigt, wie der Scraper funktioniert. Das erleichtert den Einstieg massiv.

Zweitens ist ParseHub (wie WebScraper oder Octoparse) ein No-Code-Tool, sodass du (fast) keine Coding-Kenntnisse brauchst, um Daten damit zu scrapen.

Aber, warum “fast” keinen Code? Nun, trotz der Versprechen des Anbieters kommt ParseHub nicht zu 100 % ohne Programmieren aus. Für fortgeschrittene Funktionen brauchst du ein paar Snippets, die du dir aber bei Bedarf einfach aus der Dokumentation kopieren kannst.

Ein weiteres Argument für die Nutzung in der Forschung: Schulen, Universitäten und andere Lehranstalten bekommen Standard-Lizenzen von Parsehub nicht nur vergünstigt, wie bei anderen Scrapern, sondern komplett kostenlos.

Die No-Code-Lösung ParseHub überzeugt mit einem einfachen Einstieg und einem sauberen Handling. Allerdings musst du wie erwähnt für einige wenige Features kleine Code-Schnipsel einfügen, um deinen Scraper zum Laufen zu kriegen.

Für mich okay; aber eben nicht, was auf der No-Code-Verpackung steht.

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Die meisten Funktionen von ParseHub benötigen keine Code-Eingaben und sind auch für Anfänger:innen einfach zu verstehen

Quelle: parsehub.comScreenshot: trusted.de

Davon abgesehen ist ParseHup wohl eine der besten Einstiegslösungen für Neulinge in der Materie. Statt einzelner Video-Tutorials kommt ParseHub mit einer interaktiven Einführung ins Tool, das dich Schritt für Schritt an die Bedienung des Scrapers heranführt. Das macht es deutlich einfacher, zu verstehen, wie die einzelnen Scraping-Elemente funktionieren.

Kommst du trotzdem nicht damit klar, kannst du – wie bei Bright Data – gegen eine einmalige Gebühr dein Datenset einfach beim Anbieter anfordern.

"ParseHub war mir in Sachen Ersteindruck der sympathischste unter den Scrapern. Das lag vor allem am Hands-on-Tutorial, mit dem ich deutlich schneller als bei anderen Scrapern begriff, warum sich das Tool so verhält, wie es sich verhält. Im Anschluss allerdings einen sauberen Datensatz aus meiner Zielwebsite zu bekommen, der nicht nach Kraut und Rüben aussah, war dann doch schwerer als gedacht. Easy to learn, hard to master."

Julia Warnstaedt

Content-Creator

Was du über ParseHub noch wissen solltest: Der Tarif definiert, wie schnell du scrapen kannst; quasi die Web-Scraper-Version von Pay to Win. Free schafft 5 Seiten pro Minute, Standard kommt auf 20 Pages pro Minute und Professional liegt bei 120 Pages pro Minute. Diese Speeds werden auf alle laufenden Projekte aufgeteilt. Also z. B. bei Standard bei 2 Projekten, laufen beide jeweils mit 10 Pages die Minute.

Wie viel die Tarife (und damit die Speeds) im Monatsabo kosten, findest du unten aufgelistet:

Im Test gehört ParseHub zu den teureren Vertretern. Zwar gibt es einen kostenlosen Tarif, der Premium-Einstieg ist mit fast $ 200 aber ziemlich steil. Das macht das Tool für Solo-Arbeitende ziemlich unattraktiv und durch seine großen Preissprünge nicht das beste Tool zum Skalieren.

Für das automatische Sammeln von Leads ist Octoparse meine Nummer 1. Mit rund 100 vorgefertigten Templates liefert das Tool zwar nicht ganz so viele Vorlagen, wie z. B. Bright Data mit 200 Stück. Dafür ist ein Großteil der Octoparse-Templates auf Marketing-Teams und Lead-Scraping zugeschnitten.

Standard-Aufträge sind z. B. Scraper für die Gelben Seiten, Stepstone, Google Maps oder für Kontaktdaten beliebiger Websites. Wenn du also Leads generieren oder Kontaktdaten für potenzielle Kund:innen ausfindig machen willst, ist Octoparse eine top Anlaufstelle!

Super nützlich für die Leadgenerierung ist auch die RPA Automation von Octoparse. Gemeint sind automatisierte Workflows, mit denen du deine gescrapten Daten automatisch sortieren, bereinigen, mit bestehenden Datensätzen kombinieren/abgleichen oder aus Octoparse in andere Apps transferieren kannst.

Neue Kontaktdaten landen so voll-automatisch in deinem CRM oder dem Marketing Automation Tool deiner Wahl. Echt praktisch!

Schade ist es dann, dass Octoparse kein Geotargeting bietet, mit dem du Daten aus der Sicht von Personen mit unterschiedlichen geografischen Standorten einsehen und scrapen kannst. Das ist gerade für User aus dem Marketing ein echter Verlust. Die werden dann eher bei Web Scraping Tools wie Bright Data, Scrapingbee oder ScraperAPI fündig.

Aber Octoparse ist natürlich nicht nur in der Leadgenerierung stark, sondern hilft dir auch bei scrapen anderer gängigen Daten- und Website-Typen.

Im Gegensatz zum Testsieger ist Octoparse ein No-Code-Tool. Statt deine Scraper selbst zu schreiben, wählst du also deine gewünschten Elemente in einer visuellen Ansicht des Browsers aus. Octoparse selektiert auf Basis deiner Auswahl ähnliche Elemente und packt sie in eine Live-Vorschau deiner Daten. Bist du mit der Auswahl zufrieden, startest du den Run und fertig.

An sich also eine einfache Sache. Für Anfänger:innen kann es aber schnell mal hakelig werden, wenn die Daten in komplexen Seitenstrukturen verborgen liegen und du auf einen sauberen Export abzielst. Du bekommst deine Daten dann schon irgendwie aus der Website; nur nicht zwingend in “hübsch”.

Investierst du aber ein paar Stunden und gönnst dir ein paar der integrierten Tutorials, sind saubere und nützliche Datensätze kein Hexenwerk!

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Zu Beginn kann es passieren, dass deine Daten nicht in den richtigen Feldern landen, weil die Zusammenhänge zwischen Auswahl und Feldern nicht ganz klar wird

Quelle: octoparse.deScreenshot: trusted.de

Praktisch für den Einstieg war für mich der eingeblendete Guide in der oberen rechten Ecke, der mir jeweils mögliche nächste Bearbeitungsschritte vorschlug. Das kann gerade bei komplexen Scraping-Jobs helfen, nicht den Faden bei der Einstellung des Scrapers zu verlieren.

"Das Scrapen an sich hat mit Octoparse tatsächlich sogar Spaß gemacht. Die Live-Vorschau der Daten war sehr hilfreich sowie auch der Guide mit den Handlungsvorschlägen. Das Interface und der “Stuff drumherum” wirkte allerdings ein wenig unaufgeräumter und weniger intuitiv als zum Beispiel Scrapingbee."

Julia Warnstaedt

Content-Creator

Anders als bei den API-Scrapern wird hier nicht über Credits abgerechnet. Allerdings bist du durch die Anzahl gleichzeitiger Scraping-Projekte beschränkt. Die Zahl reicht je nach Tarif von 10 bis 750+. Der Einstiegstarif ist dauerhaft für dich kostenlos.

In der Tabelle unten findest du die Monatspreise; allerdings kannst du auch die um 16 % günstigeren Jahresabos nutzen.

Octoparse ist im Vergleich nicht das teuerste Tool, allerdings ist es für bestimmte Zielgruppen mit seiner Preisaufstellung unattraktiv. Freelancer und kleinere Unternehmen beklagen sich etwa über die großen Preissprünge, die ein Upgrade von Plan zu Plan zu einem übermäßig teuren Upgrade machen.

Scrapingbee ist eine Web-Scraping-API, die mit unterschiedlichen Coding-Sprachen zurechtkommt. Dabei ist das Tool aber auch für Nicht-Profis erstaunlich zugänglich.

Deine Scrape-Requests baust du in Scrapingbee in einer schicken und übersichtlichen Oberfläche. Abhängig von deinen Coding-Skills packt Scrapingbee auch dynamische Websites mit komplexem Aufbau. Dafür findest du auf der Anbieterwebsite einige praktische Tutorials und eine übersichtliche und verständliche Dokumentation mit Beispiel-Snippets.

Beim Scraping helfen dir unterschiedliche Assistenztools, die fast – aber auch nur fast – so umfangreich ausfallen, wie beim Testsieger Bright Data:

Was Scrapingbee aber deutlich besser hinbekommt, als der Testsieger, ist die Userführung und das Onboarding. Die Dokumentation ist übersichtlich, bietet praktische Code-Schnippsel, die du direkt anwenden kannst, und verliert sich nicht in einem undurchsichtigen Dschungel aus Fachbegriffen. Zum Einsteigen in die Materie: ideal.

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Der Request-Builder ist zunächst ein wenig einschüchternd. Vor allem, wenn man (noch) nicht viel mit Coding am Hut hat.

Quelle: scrapingbee.comScreenshot: trusted.de

Damit du Scrapingbee nutzen kannst, suchst du dir eine der gebotenen Einstiegstemplates für deinen Scraping-Zweck aus und passt diese mit deinem eigenen Code an. Um den Scraper aufzusetzen, hast die Wahl aus folgenden Coding-Sprachen:

• Java
• Python
• Ruby
• PHP
• NodeJS
• cURL
• Go
• C#

Der Komfort der Plattform zieht sich bis in die Coding-Oberfläche, wo Scrapingbee dir ein paar smarte Vorlagen für den Start präsentiert. Die vorgefertigten API-Requests sind nicht super spezifisch (z. B. “Amazon Produktsite scrapen”), decken aber einige häufige Anwendungsfälle ab. Zum Beispiel: “Bilder extrahieren”, oder “Links von einer Website scrapen”. Da es extra eine Vorlage für das Scraping von Mail-Adressen von Seiten gibt, könnte das Ganze zur Leadgewinnung interessant sein. Aber das nur am Rande.

Das spart dir einen Haufen Zeit für dein Setup und du kannst schneller mit dem Scrapen loslegen.

"Scrapingbee war für mich eine kleine Überraschung. Zwar kann ich ein wenig mit HTML und CSS umgehen, API-Calls coden ist aber weniger mein Ding. Dennoch gelang es mir, dank der verständlichen Oberfläche und mit der anschaulichen Dokumentation schon nach wenigen Anläufen einen Teil meines Scraping-Jobs umzusetzen."

Julia Warnstaedt

Content-Creator

Die Kosten von Scrapingbee teilen sich wie folgt auf:

Scrapingbee bewegt sich in Sachen Kosten im Mittelfeld. Du bekommst angepasste Preispakete in unterschiedlichen Höhen, die nicht so große Sprünge machen wie zum Beispiel ParseHub. Das ermöglicht dich finanziell “entspannter” dein Unternehmen mit Scrapingbee zu skalieren.

Sehr schön: Sollte mal eine gecodete Anfrage nicht durchgehen, wird dir das nicht von deinen Credits, die du mit deinem Tarif zugeteilt werden, abgezogen. Das mildert die Fallhöhe für deine ersten Gehversuche mit dem Scraper.

ScraperAPI hat für Coder ein paar wirklich praktische Features an Bord. Das sind etwa die umfassende Dokumentation sowie ein Dashboard, das genaue Analysen der Scraping-Prozesse zulässt. Ideal, um deine Scraper noch besser zu optimieren.

Mit dazu bekommst du eine Testumgebung, in der du kostenlos deine Scraper aufsetzt, ohne wertvolle Credits zu investieren. Nutze also die Testumgebung (“API Playground”), die gut gelungene Dokumentation und das Performance-Dashboard ausgiebig. Falls das nicht reicht, kannst du die kostenlosen Webinare des Anbieters in Anspruch nehmen.

ScraperAPI hat als Kundenbasis vor allem Entwickler:innen und Marktforscher:innen, die schnell und effizient (Markt-) Forschungsdaten aus Websites extrahieren müssen. Dabei helfen Features wie das Geotargeting oder der gut aufgestellte Proxy-Pool, die bei der Erfassung geografisch individuellen Webdaten helfen.

Auch die Templates und übersichtlichen Einstellungsinterfaces sind ein Plus.

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ScraperAPI bietet dir eine Handvoll Templates, um die Einrichtung deiner Scraper noch effizienter zu gestalten

Quelle: scraperapi.comScreenshot: trusted.de

Abseits davon gibt es weitere Profifunktionen wie das automatisierte Parsing zur weiteren Datenbearbeitung.

ScraperAPI bleibt seinem Namen treu: Du bekommst hier einen umfangreichen API-Helfer, mit dem du deine eigenen Scraper zusammencodest. Folgende Coding-Sprachen kannst du dafür nutzen:

• Java
• Python
• Ruby
• PHP
• NodeJS
• Bash
• cURL

Ein Manko ist die Sache mit dem Geotargeting. So können User der zwei kleinsten Premium-Tarife nur die Gebiete USA und Europa wählen. Erst ab dem knapp $ 300 teuren Tarif Business ist eine genaue Landesauswahl möglich.

"ScraperAPI ist definitiv auf Profis ausgelegt. Das zeigt sich beispielsweise an der deutlich technischeren Dokumentation, die eben nicht so einsteigerfreundlich ausfällt wie bei Scrapingbee. Wer sich allerdings auskennt, bekommt mit ScraperAPI für einen günstigen Preis alles geboten, was man für ein umfassendes Scraping benötigt."

Julia Warnstaedt

Content-Creator

In der unteren Tabelle findest du die Monatspreise für das Scraping Tool aufgelistet:

Alternativ kannst du die Premium-Tarife für 10 % weniger im Jahresabo buchen.

ScraperAPI ist in Sachen Kosten ähnlich teuer wie der Durchschnitt. Damit ist das Scraping Tool preislich okay und weder besonders teuer, noch günstig. Was allerdings positiv auffällt: schon im kostenlosen Tarif nutzt du den Proxy-Pool des Anbieters. Das ist bei fast allen anderen Scrapern ein Vorrecht der Premium-User.

Der größte Vorteil bei WebScraper: Du musst dich kein bisschen mit Code beschäftigen und scrapst ohne Probleme Preise für Preisvergleiche, Produktinformationen, Leads und mehr. Und das direkt und bequem über die kostenlose Browser-Erweiterung.

Die Browser-Erweiterung ist in meinen Augen auch das Beste an WebScraper. Du bekommst die Browser Extension für Chrome, Firefox und Edge und installierst sie über den jeweiligen Marktplatz für Browser-add-ons mit wenigen Klicks. Ein Download auf deinen Desktop ist nicht notwendig.

Bist du dann auf deiner Zielwebsite, öffnest du einfach die Entwicklertools und startest deinen Scraping-Bau ‒ ganz ohne Fensterwechsel und Co. Einen schnelleren Start in dein Webscraping bekommst du kaum.

Um den Website Scraper aufzusetzen, baust du eine Sitemap und wählst verschiedene Selektoren, die gescrapt werden sollen. Kurz: du klickst Elemente an, die du haben willst, die Software markiert alle ähnlichen Elemente für dich vor und du bestätigst die Auswahl.

Nutzt du nicht ausschließlich die kostenlose Browser-Erweiterung, stehen dir zusätzlich nützliche Templates von der Community zur Verfügung.

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Du nutzt die Browser-Erweiterung für den Bau deiner Scraping-Sitemap

Quelle: webscraper.ioScreenshot: trusted.de

Die Nutzung und Einrichtung von WebScrpaer ist intuitiv, erfordert aber etwas Einarbeitung, um zu verstehen, wann du wo, welche Inhalte als Element, Text, Link usw. scrapen musst. WebScraper ist zudem nicht ganz so erfolgreich wie etwa Bright Data bei der Umgehung von Anti-Block-Mechanismen. So fehlen etwa Headless Browser oder Captcha-Lösung.

Für dein lokales Scraping mit deinen eigenen Geräte-Ressourcen nutzt du die Browsererweiterung. Damit lassen sich einfache Scraping-Aufgaben problemlos erledigen, wie zum Beispiel schnell Produktinformationen von einer Website abrufen.

Wenn du beispielsweise mehrere Seiten gleichzeitig scrapen willst, große Datenmengen auf einmal scrapst, dein Scraping vorplanen möchtest oder Proxy-Server einsetzen musst, dann kommst du nicht um die kostenpflichtigen Pakete herum.

Die bieten dir dann allerdings dank Cloud-Scraping die Möglichkeit, mehrere Jobs gleichzeitig zu erledigen, die Ergebnisse der letzten 30 bis 60 Tage zu speichern und komplizierte Scraping-Aufgaben wie das Scraping dynamischer Websites flotter zu erledigen.

"Meine Erfahrung mit WebScraper war super angenehm. Ich konnte sofort in die Bedienung einsteigen, dank der Videos und Dokumentation des Anbieters und einiger nützlicher YouTube-Tutorials. So kam ich schnell an die gewünschten Daten und hatte nach nur ein paar Stunden meinen Testdatensatz zusammen. Der war zwar noch nicht perfekt; aber auch das hätte ich mit ein bisschen mehr Zeit und Mühe in den Griff gekriegt!"

Julia Warnstaedt

Content-Creator

Gut zu wissen: Die Browser-Extension für Chrome, Firefox und Edge ist dauerhaft kostenlos. Nur die Desktop-Anwendungen (und damit der Zugang zur Cloud-Verarbeitung) sind kostenpflichtig.

Achtung: Nutzt du das Cloud-Scraping über die Desktop-App, kostet dich das Credits, die in begrenzter Menge pro Tarif vom Anbieter zur Verfügung gestellt werden.

Bei Bedarf kannst du die Tarife in günstigeren Jahresabos buchen. Die Auflistung hier enthält die Monatspreise:

WebScraper ist der günstigste Anbieter im Test. Wie bereits erwähnt, kannst du mit dem teuersten Tarif unbegrenzt scrapen. Teurer wird es bei Scale dann, wenn du zusätzliche, parallel laufende Scraping-Jobs willst. Willst du etwa statt 2 lieber 3 parallele Prozesse laufen lassen, kostet dich das $100 mehr.